如果您是Telegram用户，您可能会发现在Telegram上搜索历史聊天记录并不是一件容易的事情。那么，如何搭建一个TG搜索引擎，以便快速搜索结果呢？在本文中，我将为您介绍如何搭建一个TG搜索引擎，以快速搜索结果。
首先，您需要安装docker。您可以使用以下命令安装docker：
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接下来，您需要设置数据库。使用以下命令启动数据库：
docker compose -f db.yml up -d然后，您需要安装Elasticsearch插件。使用以下命令进入Elasticsearch容器：
docker exec -it tg_scan_elasticsearch bash使用以下命令安装Elasticsearch插件：
docker exec -it tg_scan_elasticsearch bash
./bin/elasticsearch-plugin install --batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.6.zip
./bin/elasticsearch-plugin install --batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip
./bin/elasticsearch-plugin install --batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-stconvert/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-stconvert-7.17.6.zip
exit退出容器，然后重新启动数据库：
docker compose -f db.yml restart接下来，您需要初始化数据库模式。数据库模式的路径为：
api-server/src/main/resources/sql/schema.sql然后，您需要初始化索引映射。您可以使用Kibana的开发控制台来执行脚本。脚本的路径为：
api-server/src/main/resources/idx/*.txt最后，将.env.template文件复制并重命名为.env，并填写所需信息。然后，使用以下命令生成项目：
bash sh startup.sh这样，一个TG搜索引擎就搭建完成了。您可以在直观的搜索界面上搜索聊天记录，使用组、频道和机器人的文本分类，近乎实时地编制最新搜索结果的索引。
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