阿里云研发的通义千问-7B（Qwen-7B）是通义千问大模型系列中规模达到70亿参数的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，通过在超大规模的预训练数据上进行训练而得到。预训练数据类型广泛，包括网络文本、专业书籍、代码等，覆盖了多个领域的知识。
不仅具备优秀的模型性能，还支持多语言，并具有8K的上下文长度。这意味着它能够更好地理解和处理长篇文本，并提供更准确的回答和建议。
此外，Qwen-7B还支持插件调用，可以方便地与其他系统和工具进行集成，提供更多的功能和扩展性。
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